Miernictwo Elektroakustyczne - Serwis edukacyjny

Sygnały pomiarowe

Materiał zawarty w tym rozdziale opisuje podział i rodzaje sygnałów pomiarowych stosowanych w miernictwie elektroakustycznym.

Widmo sygnałów stacjonarnych jest niezmienne w czasie. Przykłady widm takich sygnałów znajdują się poniżej.

Widmo ciągłe stacjonarnego sygnału losowego	Widma amplitudowe i fazowe sygnału pseudo-losowego
Widma typowego sygnału okresowego i nibyokresowego

Widma sygnałów niestacjonarnych są zmienne w czasie.
Transjentowe sygnały niestacjonarne charakteryzują się krótkim czasem trwania sygnału.
Poniżej przedstawione są przykłady sygnałów transjentowych wraz z ich widmami.

Do badania urządzeń audio często wykorzystuje się przebieg prostokątny ze względu na jego szerokie widmo. W praktyce nie da się wygenerować idealnego przebiegu prostokątnego, chociażby z tego powodu, że ma on nieskończenie szerokie widmo. Poniżej przedstawiony jest wycinek fali prostokątnej wraz z typowymi zniekształceniami, jakie posiada ona w rzeczywistości.

Sygnał prostokątny ze względu na swoje właściwości może dostarczyć kilku informacji na temat urządzenia pobudzanego tym sygnałem. W tabeli poniżej znajdują się przykładowe zniekształcenia przebiegu prostokątnego po przejściu przez badane urządzenia wraz z określeniem cech tych urządzeń na podstawie rodzaju zniekształceń.

Fala	Wzmocnienie niskich częstotliwości	Opóźnienie niskich częstotliwości	Wzmocnienie wysokich częstotliwości	Opóźnienie wysokich częstotliwości	Tłumienie (Damping)
	idealne	idealne	idealne	idealne	idealne
	niewystarczające	dobre	nadmierne	dobre	wysokie
	nadmierne	dobre	niewystarczające	dobre	wysokie
	dobre	nadmierne	dobre	niewystarczające	wysokie
	dobre	niewystarczające	dobre	nadmierne	wysokie
	nadmierne	nadmierne	niewystarczające	niewystarczające	wysokie
	nadmierne	niewystarczające	niewystarczające	nadmierne	wysokie
	niewystarczające	nadmierne	nadmierne	niewystarczające	wysokie
	dobre	dobre	nadmierne	dobre	średnie
	dobre	dobre	nadmierne	dobre	niskie
	dobre	dobre	nadmierne	dobre	niedbałe
	dobre	dobre	nadmierne	dobre	niskie

Poprzedni temat

Strona główna

Następny temat